受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展，数据计算、存储需求呈几何级增长，算力需求持续释放带动算力基础设施数据中心产业迎来增长新周期。在AI芯片算力与能耗大幅提升的背景下，芯片散热问题已经不再是一个独立的学科，而是更加趋近于系统性工程，未来AI芯片的天花板或许真的取决于散热技术的发展水平。
算力的提升将冷却方式逐步由风冷转变为液冷。数据中心是众所周知的行业耗能大户，散热能耗占比超40%，数据中心朝着低碳化、快速部署、高密化、储备一体、分布式制冷等趋势发展。
微生物滋生+腐蚀现象
众所周知，使用水基溶液作为冷却液，金属组件必然存在腐蚀。腐蚀速率可以被减缓、抑制，但是无法完全阻止，尤其是对合金类金属物料。
液冷系统中常见的腐蚀类型主要有：原电池腐蚀、冲刷腐蚀、应力腐蚀、点蚀、析锌腐蚀。其中，冲刷腐蚀要求系统设计应控制流速(当然流速也不宜过低，避免沉积)；应力腐蚀要求制造过程中要有应力消除工艺；析锌腐蚀要求系统应避免使用黄铜物料；此三种腐蚀控制都基本与冷却液本体无关。原电池腐蚀要求冷却液应有原电池腐蚀抑制能力；点蚀要求避免冷却液含有卤素离子；这两种腐蚀类型则需要通过冷却液设计来抑制。
介质纯化模块(MPM) 可以实时对系统内部分冷却液进行纯化，去除其中的盐类等极性物质，使冷却液始终保持在超低电导率的纯水状态，这也同时意味着冷却液中缺乏微生物生存的食物。MPM并不直接对微生物产生化学作用，只是对微生物的基本生存需求进行阻断，因此不会导致微生物抗性出现。而且MPM的失效监控非常简单，只需要对冷却液的电导率进行监控，并在系统设定更换告警值。
